首页 期刊 中国计量大学学报 基于共同邻居的链路预测新指标 【正文】

基于共同邻居的链路预测新指标

作者:郭婷婷; 赵承业 中国计量学院理学院; 浙江杭州310018
链路预测   局部相似性   社团结构   auc评价指标   簇系数  

摘要:提出一个新的链路预测相似性指标——局部社团结构指标(Local Community Structure,LCS).在已知网络局部信息的前提下,LCS指标刻画了网络中任意两个节点的共同邻居节点与这两个节点的聚集关系.在基于真实网络的实验中,我们计算并比较了CN、AA、RA和LCS四个指标在7个不同真实网络中的AUC评价指标,发现在簇系数较大的真实网络中LCS指标的预测结果好于其他三个指标.

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