摘要：占座现象一直是图书馆难以避免的一大问题,座位难以合理有效的分配极大降低了读者的阅读体验。为解决占座问题,许多学者基于机器视觉技术进行了研究,而卷积神经网络在其中有着良好的应用。本文基于机器视觉提出了一种图书馆座位占用管理方案,基于卷积神经网 络进行图像特征分析与边缘识别,实时监测图书馆占用情况,实现图书馆的自动化管理。

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