首页 期刊 中国电力 基于混合粒子群优化的混合储能直流电源系统 【正文】

基于混合粒子群优化的混合储能直流电源系统

作者:赵昕昕; 夏向阳; 曾小勇; 李新海; 杨明圣; 黄智; 王志兴 长沙理工大学电气与信息工程学院; 湖南长沙410114; 中南大学冶金与环境学院; 湖南长沙410083
直流操作电源   锂电池   超级电容   储能系统   混合粒子群算法  

摘要:目前普遍应用的直流操作电源是由铅酸蓄电池供电,环保性较差、对高频装置响应速度较慢。针对这些问题,采用一种新型混合储能直流电源系统,其储能装置由锂电池和超级电容器构成,并提出一种基于超级电容器SOC的动态限制锂电池功率的混合储能能量管理策略。通过混合粒子群优化算法(PSO-NM)以降低锂电池的瞬时功率为目标离线求解全局最优解,有效提高了锂电池的使用寿命。最后,通过MATLAB/Simulink仿真验证了该方法的有效性,实验测试证明新型直流操作电源响应速度快,供电更加可靠稳定。

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