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基于短时傅里叶变换的油膜振荡故障识别

作者:刘文彬 郭瑜 郑华文 昆明理工大学机电工程学院 云南昆明650093
油膜涡动   油膜振荡   短时傅里叶变换   瀑布图   转子实验台  

摘要:油膜振荡具有典型的“惯性效应”,应用短时傅里叶变换对转子降速信号进行故障分析,不仅提取出了故障特征信息而且监测到其特有的“惯性效应”,从而识别出油膜振荡。试验中,通过转子实验台模拟油膜涡动及油膜振荡故障,并基于LabVIEW平台开发出了基于短时傅里叶变换的故障分析系统,进行故障特征识别,得到了较好的分析结果。实践证明:用基于短时傅里叶变换的瀑布图来分析非平稳信号,具有分辨率高、特征提取结果更为精确的特点。

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