摘要：利用传统基于AHP算法构建的模型对电力传输设备健康度进行自动预测,存在预测准确性低,预测时间长的问题。针对上述问题,对AHP算法进行改进,提出一种基于DAHP算法的电力传输设备健康度自动预测模型。该模型设计主要分为6步骤:第一步选取健康度预测指标并利用主成分分析法对指标进行优选,解决AHP算法中指标选取数量过多的问题;第二步以选取的指标构建递阶层次结构;第三步构建比较判断矩阵;第四步利用MATLAB软件计算指标权重,简化计算过程;第五步进行一致性检验;第六步预测电力传输设备健康度。结果表明:与基于AHP算法的电力传输设备健康度自动预测模型相比,利用基于DAHP算法构建的模型对100个电力传输设备健康度进行自动预测,预测准确性提高7%,预测时间缩短64 s。

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