摘要：随着当前海量网络流量数据的增长，加强对网络异常数据的分析，进而维护网络的信息安全，成为当前思考的重点，并使得入侵检测进入到人们的视野。针对当前入侵检测不能兼顾大规模网络流量分析的问题，引入云计算平台。通过多尺度主成分分析法对网络异常流量进行分析，并借助MapReduce的并行处理优势，对大规模的网络流量进行并行计算处理，从而提高网络分析的效率。最后，通过原型系统对上述的改进方案进行试验，验证了该方案在网络流量异常方面检测的可行性与准确性。

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