摘要：基于库岸滑坡监测预警这一难题,本文提出了一种基于物联网技术的库岸自动化监测系。该系统的实现主要依赖于分布式的实时采集系统和最优BP神经网络预测模型的构建,基于此,本文首选对监测方案的设计和BP神经网路模型进行了介绍,然后分别对本方案的硬件设计和软件设计进行和分析,最后通过滑坡实验对该系统的有效性进行验证,实验证明了该系统具有预测结果准确率高、实时性强、灵活等特点。

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