摘要：针对基于非负矩阵分解的心肺音分离方法假设心肺音在时.频域上是线性混叠的,且没有利用心肺音成分的时序相关性等问题,提出基于全连接LSTM的心肺音分离方法。将长短时记忆网络应用于心肺音分离,以处理心肺音成分的非线性混叠,并捕捉心肺音成分的时序相关性,加强分离效果。为减少网络参数,提高训练速度,LSTM网络采用全连接网络结构。实验结果表明:本文设计的LSTM网络取得了优于监督非负矩阵分解方法的心肺音分离效果。

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