摘要：针对桥式起重机的故障诊断系统，提出一种基于故障树（FTA）和双向联想记忆神经网络（BAM）相结合的故障诊断方法。通过FTA建立系统故障树，收集桥式起重机所有故障模式，进而归纳出BAM的学习样本，然后对样本学习联想，得到系统诊断结果。两种方法的结合，不但可完成单个故障的诊断，还可实现多种故障的综合处理，提高诊断能力。

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