首页 期刊 自动化与信息工程 基于Camshift改进算法的视频目标跟踪方法 【正文】

基于Camshift改进算法的视频目标跟踪方法

作者:王泽楷; 吴黎明; 蔡文; 陈嘉源 广东工业大学信息工程学院
camshift算法   kalman滤波   目标跟踪  

摘要:针对Camshift算法在目标跟踪中容易出现错误识别的情况,对Camshift算法加入最优阈值处理;对目标容易跟丢的情况,运用Camshift算法和Kalman滤波结合的方法进行跟踪。基于OpenCV对比了双通道H, S分量加权情况下和单通道H分量情况下的反向投影图跟踪效果,验证了最优阈值下改进Camshift效果,实现了Camshift算法和Kalman滤波实时跟踪。实验结果证明:对Camshift加入优化阈值处理能明显地改进错误识别的情况,加入Kalman滤波器能有效避免目标丢失。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅