摘要：固体氧化物燃料电池（SOFC）被认为是21世纪最有潜力的发电技术之一。文章针对固体氧化物燃料电池（SOFC）具有较强的输出非线性且难以建模的特点，提出一种基于Takagi-Sugeno模型的模糊预测控制方法。文章先根据SOFC的结构建立了机理模型，然后采用模糊聚类的方法，建立了Takagi-Sugeno的预测模型来逼近模型中的非线性部分，并结合广义预测控制算法（GPC）来实现对SOFC的控制，此方法能很好的解决SOFC输出电压不稳定和难以跟踪设定功率的问题。对SOFC系统的仿真结果表明了该方法的有效性。

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