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基于葵花影像中国地区夜间云识别方法研究

作者:安妮; 尚华哲; 胡斯勒图; 海全胜; 包玉海 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室; 北京100101; 包头师范学院资源与环境学院; 内蒙古包头014030; 内蒙古师范大学地理科学学院; 呼和浩特010000
夜间云识别   葵花影像   阈值法   calipso  

摘要:目的实现适用于中国地区的夜间云识别。方法根据红外波段云与非云的亮温差异,采用亮温阈值法研究适用于中国地区的夜间云识别算法。中国地形高程差异明显,其地表辐射能量也存在较大差异,影响云检测结果精度,因而提出基于三个高程阶梯的云识别方法。由于云检测结果验证缺少可见光波段,使用MODIS云数据产品和雷达数据CALIPSO分别做定性和定量验证。结果云检测区域与MODIS的MYD06云产品基本一致,CALIPSO雷达数据四个月的平均验证结果为:非云区域的提取精度约77.86%,云区域的提取精度为79.67%,将有云区域错提为非云的误差率为2.76%,而将非云区域误提取为有云区域的错误率为12.31%。结论利用日本静止气象卫星Himawari-8影像数据,根据阈值法提出的基于三个高程阶梯的云检测算法,较好地实现了适用于中国地区的夜间云识别。

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