摘要：针对电主轴系统特点，提出基于改进核主元分析（KPCA）的故障检测方法，引入混合核函数的定义，将多项式核和径向基核的混合核方法与主元分析方法（PCA）相结合，解决采用单一核函数诊断故障时的高误诊率问题．首先对数据进行预处理，然后使用混合核函数对数据矩阵进行映射，映射到高维特征空间，使非线性数据变量变为线性数据变量，并使用PCA提取变量数据的高维空间相关特征确定主元个数，最后根据混合非线性主元特征计算出的T^2和Q统计量，实现在线故障检测．该方法改进传统核函数的选取方法，充分考虑工业过程中的非线性，更精确地描述工业过程特性，可以准确、有效地检测出电主轴系统故障．对田纳西一伊斯曼（TE）过程以及电主轴系统的应用实例证明该方法的可行性．

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