摘要：提出一种基于小波变换与2DPCA(二维主元分析)的人脸特征提取方法。首先用不同滤波器对人脸图像进行小波变换,选取合适的小波基对训练图像进行两次小波分解,然后采用以K-L变换为基础的二维主元分析方法来进一步获取人脸特征信息,最后采用最近邻分类法对特征进行分类。该方法计算简单,运算速度快,比较适合实时系统的要求。实验结果表明,该方法是一种比较有效的人脸特征提取方法。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社