摘要：日前，中国航天科工集团二院二部成功研制出“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”功能样机。该产品可以通过植入方寸几厘米大小的嵌人式芯片中，实现对车辆、行人、车道线和可行驶区域等环境信息的精确感知，系统目标识别准确率高达90.05%，比传统算法髙20%以上，识别处理一幅图片仅齡03秒，而系统功耗不足5瓦，能够有效降低追尾碰撞事故、迎画^事故等。据了解，团队目前已突破一系列核心技术，包括基于深度学习的多目标麵与识别、可行驶区域分割、车道线麵等，并在深度神经网络压缩、深度神经网络编译工具链和智能加速引擎等方胃成了技术优势。

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