摘要：介绍了第二代小波（SGWs）的基本原理和特点，在此基础上提出了低分辨率采样图像高分辨率（HR）重建算法。它不但具有结构简单，逆变换容易，可扩展性好的优点，并且克服了第一代小波（FGWs）的不均匀采样和定义在有限区间上的难题，指出了小波变换时数据不规则性的处理方法，并利用硬／软阈值对小波系数降噪，使得重构后的图像具有最佳的PSNR和最低的重构误差。实验和仿真结果表明，与传统方法相比，该算法在提高了图像的分辨率同时PSNR最多能提高3dB左右。

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