摘要：在常规图像复原算法中，成像系统的点扩展函数和观测噪声被认为是先验信息。当飞行器在大气层内高速或超高速飞行时，会产生气动光学效应，严重影响成像制导系统的成像质量，在这种情况下，降晰函数和观测噪声是未知信息。为有效复原湍流退化图像，提出了基于非负支持域递归逆滤波技术的湍流退化图像复原算法，该算法可同时辨识递归滤波器的参数。非负支持域递归逆滤波技术适用于视场背景为单一的黑色、灰色或白色并且支持域确定的目标图像的复原及相应滤波器参数的辨识。提出的算法首先将湍流退化图像通过一个空域高通有限脉冲响应滤波器，以滤除部分因噪声引起的模糊信息，然后将首次滤波后的图像进行递归逆滤波，同时共轭梯度算法用于最小化非负支持域递归逆滤波凸集价格函数。该算法用于复原风洞测试图像，实验结果表明，复原效果有明显的改进。

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