摘要：为了消除单站天基雷达非稳态杂波图景的影响,讨论一种利用先前CPI(Coherent Processing Interval)多维数据(data cube)计算杂波协方差矩阵的空-时自适应处理(STAP)方法。首先根据先前CPI多维数据和先验知识,采用最小平方误差准则,得到杂波反射特性地图。然后结合该地图和先验知识,计算当前CPI的杂波协方差矩阵。为了增强算法健壮性,针对杂波内部运动等微小或未知误差,用EM(Expectation-Maximization)算法估计修正矩阵。实验结果显示,在天基雷达杂波环境中,该知识辅助EM STAP算法与理想STAP算法的性能接近,且远优于传统的SWP(Sliding Window Processing)STAP算法性能。

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