首页 期刊 遥感信息 基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究 【正文】

基于TM影像的冬小麦苗期长势与植株氮素遥感监测研究

作者:李卫国; 王纪华; 赵春江; 童庆禧; 刘良云 国家农业信息化工程技术研究中心; 北京100089; 江苏省农科院资源与环境所; 南京210014; 中国科学院遥感应用所; 北京100101
冬小麦   tm影像   叶面积指数   氮素含量   监测  

摘要:叶面积指数和叶片氮素含量是决定小麦群体长势的重要生理指标,也是制定栽培管理措施的必要依据。利用遥感监测小麦返青后的叶面积指数和叶片氮素含量,便于及时采取施肥、灌溉、中耕等调控措施。达到优质、高产稳产、高效的目的。本文使用TM影像数据与实地GPS定位相结合的方法,研究了冬小麦返青后叶面积指数及植株氮素含量的变化态势。结果表明:(1)TM影像的NDVI的地域性差异较大,且随纬度呈现极明显的线型负相关变化态势;(2)将用NDVI反演的LAI与实测的LAI进行比较,二者较为一致,其均方差根(RMSE)为0.111;(3)利用NDVI监测的小麦植株氮素含量与实地观测的植株氮素含量较为相近,二者的RMSE为0.085。总之。利用TM影像的NDVI可以快速、精确地监测返青期小麦的LAI和植株氮素营养状况。同时,本研究结果也可为冬小麦返青期的苗情诊断和管理决策提供及时、准确的信息支持。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅