首页 期刊 仪表技术与传感器 基于神经网络的巨磁阻位移测量系统研究 【正文】

基于神经网络的巨磁阻位移测量系统研究

作者:刘日; 董全林; 朱天宇 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院微纳测控与低维物理教育部重点实验室
神经网络   函数逼近   非接触式   巨磁阻   磁场  

摘要:针对工业过程中直线行程的高精度测量问题,提出了基于神经网络函数逼近原理,以巨磁阻(GMR)传感器为核心的非接触式测量系统。运用等效电流法对提供磁场的圆柱形永磁体进行建模并仿真,得到永磁体磁场在空间中的分布规律,从而确定磁体的位置及形状参数。通过Matlab建立BP神经网络,用遗传算法进行优化,最终获取了位移与电压的函数关系,研究结果表明:该测量系统可以精确地测量直线位移。

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