首页 期刊 新中医 基于数据挖掘技术对中药治疗慢性萎缩性胃炎用药规律的分析 【正文】

基于数据挖掘技术对中药治疗慢性萎缩性胃炎用药规律的分析

作者:林展宏; 郭卫中; 王坤 广州中医药大学第二附属医院芳村分院外五科; 广东广州510370; 广州中医药大学热带医学研究所; 广东广州510405; 广州市颐和养老豪廷公寓; 广东广州510375; 广东药科大学健康学院; 广东广州510310
慢性萎缩性胃炎   中药疗法   用药规律   数据挖掘  

摘要:目的:探讨中医药治疗慢性萎缩性胃炎的用药规律。方法:计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、维普期刊全文数据库(VIP)、万方数据知识服务平台(WF),筛选治疗慢性萎缩性胃炎的有效中药处方,对其进行频数分析、关联规则分析和聚类分析。结果:补气类、理血类、祛湿类、理气类、滋阴类、解毒类药物应用最为广泛,用药趋势集中,频率最高药物有白术、甘草、半夏、茯苓、白芍。药物存在固定搭配,置信度最高的关联群为白术-白芍-茯苓-甘草;通过聚类分析可得到半夏-白术-茯苓-党参-甘草等18个聚类群。结论:中医药多以'补其虚,泻其实,标本兼治'为治疗原则,从'虚、瘀、湿、滞、毒'论治慢性萎缩性胃炎,且存在脏腑经络用药法式及固定搭配。

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