首页 期刊 新一代信息技术 基于遗传算法与强化学习的机场机位分配问题研究 【正文】

基于遗传算法与强化学习的机场机位分配问题研究

作者:许永磊; 曾伟 华中科技大学自动化学院; 湖北武汉430074
遗传算法   强化学习   机位分配  

摘要:机场停机位分配是机场运行调度的一项非常重要的工作。为提高机场运行效益和服务质量,针对机场机位复杂的调度问题,本文提出了新的染色体编码策略,并且研究了遗传算法与强化学习结合解决机场机位分配问题。本文根据近机位、远机位的属性和业务规则,以靠桥率即近机位利用率最高、拖拽次数最少和机位空闲时间最短为优化目标,利用遗传算法实现了机位分配。针对遗传算法对初始解集的依赖的不足,文中利用强化学习对遗传算法进行改进,并实现了机位合理优化分配。

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