摘要：近年来短视频发展势头迅猛,面对海量视频资源人们往往陷入选择困难,通常构建推荐系统来解决。传统算法推荐缺乏新鲜度,数据稀疏导致推荐准确度低,本文基于局部随机游走 [1] 模型在短视频推荐的应用,数据稀疏问题得以解决,获得推荐内容多元化,同时解决了全局随机游走计算成本高的问题。
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