摘要：文章先分析了电力设备运维管理和决策分析,包括数据预处理、挖掘关联规则和相关知识、决策器设计,随后介绍了典型案例研究,包括系统分析决策流程、案例分析,希望能给相关人士提供有效参考。智能电网内的测量装置可以有效采集不同空间和时间颗粒度数据信息,从而促进相关数据信息能够实现爆发式增长。大数据则是把海量数据信息作为目标挖掘对象,通过对多时空维度和多时间尺度的海量数据信息进行采集和分析,寻找数据价值和内在联系,而数据挖掘对于电力设备运维管理具有较高应用价值。

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