摘要：面部表情是人类的一种非常重要的非语言交往手段,人们的情绪往往都会通过面部表情表达出来。根据研究表明,人的面部表情大致可以分为七类,分别是生气、恐惧、高兴、平静、伤心、惊讶和厌恶。进行实时面部表情识别无论是生活中用于了解他人的情绪或在审理犯人时判断其是否说谎等方面都有重要意义。为此,本文提出一种基于卷积残差网络的实时面部表情识别方法,希望有助于人们的生活。

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