摘要：汽车发动机自动控制系统非常复杂,具有高阶非线性特性。传统的汽车发动机PID控制器在整个运行过程中参数固定,致使汽车实际运行过程中系统参数的状态变化和不确定性问题难以达到最佳控制效果。人工神经网络系统是一种抽象的简化仿真系统,它具有灵活性和准确性、良好的非线性处理和容错性等特点,已在现代工业中得到广泛应用。利用神经网络优化PID控制系统,可以有效解决传统汽车发动机运行中存在的不确定和非线性问题。通过仿真实验验证了神经网络在运行过程中优化的汽车发动机自动控制系统的控制能力。实验结果表明,该系统能有效解决传统发动机存在的非线性问题,能保证车辆在恶劣条件和故障下的稳定运行。

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