摘要：随着经济全球化迅速推进,农业信息化已全面进入农业数据库开发、网络和多媒体技术应用新的发展阶段,包括计算机通讯技术、RFID?技术、信息处理技术、遥感技术等。本文在云计算环境下,通过各种技术手段采集农作物生长环境的多源异构大数据信息,对所获取的农作物生长环境通过Spark机器学习进行预测,并结合具体示范应用进行研究。根据农作物生长环境的土壤、水肥、温度湿度及产量等在时间与空间上的差异,进行相对适宜地耕种、施肥、灌溉、用药及收获,确保农业的可持续发展并进行农作物优化管理,最终实现农作物生产过程的精 细化和准确化。

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