摘要：比色法是利用有色物质对特定波长光的吸收特性来进行定性分析的一种方法,但是由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差,使得这一方法在精度上受到很大影响。随着照相技术和颜色分辨率的提高,为了更好的得到待测物质的浓度,建立关于五种特征值的多元线性回归模型来确定颜色读数与物质浓度的关系。之后再建立蚁群算法优化后的BP神经网络模型与之进行对比,并进行模型的误差分析,同时得出数据量与颜色维度越多,模型结果越准确的结论。

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