首页 期刊 信息周刊 基于内存的协同过滤算法比较 【正文】

基于内存的协同过滤算法比较

作者:胡兆山 云南财经大学信息学院
推荐系统   ubcf   ibcf   评价指标  

摘要:协同过滤算法是推荐系统中最成功的算法,已应用于许多领域,分为基于内存的协同过滤和基于模型的协同过滤。本文比较两种著名的协同过滤算法。在三个方面比较算法的表现。使用RMSE评价算法预测评分的准确性,precision、recall评价算法分类准确性,DCG评价算法 排序准确性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社