摘要：MapReduce算法是一种适用于分布式计算模型中的基于键-值对的一种算法。其根本思想是将一个大数据集(通常是T5级)分为小的模块分别进行并行计算，最后通过整合规约，得出结果。Hadoop是一个支持MapReduce算法思想的分布式框架，它提供方便的API接口使开发人员能够快速进行分布式程序的开发，而无需关心底层细节。基于在本课程中对MapReduce算法的学习与探究，本文中我们主要介绍了MapReduce算法以及Hadoop的基本架构，构建Hadoop伪分布式平台，并在此基础上设计算法处理并分析了一个图书信息数据集。

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