首页 期刊 信息与控制 基于粗集理论和证据理论的多源信息融合方法 【正文】

基于粗集理论和证据理论的多源信息融合方法

作者:黄鹍; 陈森发; 周振国; 张文红 中国电子科技集团公司第二十八研究所; 江苏; 南京; 210007; 东南大学系统工程研究所; 江苏; 南京; 210096
信息融合   粗集理论   kohonen网络   离散化   文字识别  

摘要:本文针对多源信息融合问题,首先利用基于Kohonen网络的离散化算法和粗集理论对样本信息进行离散化和约简,形成了待决策问题的经验决策表.在此基础上,利用经验决策表以及粗集理论和证据理论的关系,计算了待决策信息的有关证据的基本概率指派和条件概率指派.最后,按照合成规则对上述条件概率指派进行了合成,并根据决策规则进行决策.实例研究表明,该方法实验结果令人满意.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅