首页 期刊 信息与控制 基于支持向量机的非线性预测控制技术 【正文】

基于支持向量机的非线性预测控制技术

作者:王宇红; 黄德先; 高东杰; 金以慧 清华大学自动化系; 北京; 100084; 中国科学院自动化研究所; 北京; 100080; 清华大学自动化系; 北京; 100084; 中国科学院自动化研究所; 北京; 100080
非线性预测控制   支持向量机   非线性特性   神经网络   拓扑结构  

摘要:探讨了利用支持向量机进行非线性系统辨识的方法,并将支持向量机模型应用到非线性预测控制,提出了基于支持向量机模型的非线性预测控制算法.对一个CSTR反应器的仿真表明,支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.基于支持向量机的预测控制具有很好的控制性能,为通用非线性控制提供了一种新的控制思路.

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