首页 期刊 信息系统学报 基于客户需求的现金押运路线问题研究 【正文】

基于客户需求的现金押运路线问题研究

作者:徐国勋; 李妍峰; 李军 西南交通大学经济管理学院; 四川成都610031; 西南交通大学服务科学与创新四川省重点实验室; 四川成都610031
现金物流   客户需求   券别均衡   车辆路径问题   遗传算法  

摘要:本文以现金物流为研究背景,不同于以往对客户需求的研究,提出了一类考虑客户券别要求的现金押运路线问题,并以现金券别均衡和运输成本减少为目标,建立了相应的混合整数规划模型。根据模型的性质,设计了一种基于局部搜索和多样性管理机制的遗传算法进行求解。数值实验对模型特性和算法性能进行了分析,结果表明券别因素增加了运输成本,影响了押运路线,改进的遗传算法能求解更大规模的问题,得到质量较好的解。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社