首页 期刊 信息技术与网络安全 基于改进遗传算法的带时间窗车辆路径问题研究 【正文】

基于改进遗传算法的带时间窗车辆路径问题研究

作者:黄务兰; 张涛 上海财经大学信息管理与工程学院; 上海200433; 常州大学商学院; 江苏常州213164; 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室; 上海200433
带时间窗车辆路径问题   遗传算法   交叉算子   局部搜索   整数规划  

摘要:该文以最小化配送时间为目标,研究带时间窗的车辆路径问题,建立整数规划模型。为了加快遗传算法的收敛速度和寻优能力,提出一种改进遗法算法IGALS(Improved Genetic Algorithm with Local Search)。改进算法借用精英保留策略,采用点交叉和段交叉算子结合的交叉算子;提出路段允许延迟时间概念,并以此为依据使用局部搜索策略进一步提高解的质量。通过Solomon标准算例测试,验证了改进算法(IGALS)较简单遗传算法(GA)具有更好的全局寻优能力和更快的收敛速度。

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