首页 期刊 信息技术与网络安全 基于决策树分类的跨站脚本攻击检测方法 【正文】

基于决策树分类的跨站脚本攻击检测方法

作者:张海燕; 莫勇 北京林业大学信息学院; 北京100083
web安全   跨站脚本攻击   决策树算法   攻击检测  

摘要:跨站脚本攻击是一种特殊的Web客户端脚本注入攻击手段,目前对于跨站脚本攻击缺乏有效的防御措施。针对这一问题,提出一种采用决策树分类算法检测跨站脚本攻击的方法,该方法将Web应用程序中容易受到跨站脚本攻击的元素和对象作为特征属性,利用决策树算法对特征属性的取值进行分类,以此对跨站脚本攻击进行检测。实验结果表明,该方法能够有效解决跨站脚本攻击的检测问题。

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