首页 期刊 信息技术与网络安全 基于显著图与稀疏特征的图像视觉效果评价 【正文】

基于显著图与稀疏特征的图像视觉效果评价

作者:易瑜; 薄华; 孙强 上海海事大学信息工程学院; 上海201306; 西安理工大学自动化与信息工程学院; 陕西西安710000
稀疏特征   显著图   ica   图像质量评价  

摘要:提出一种基于显著图与稀疏特征的图像视觉评价算法,其中显著图类似于视觉阈值。提取出图像中的视觉注意区域,并使用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)等同于稀疏编码,来提取该区域的稀疏特征。最后通过综合特征相似性和灰度相关性,得到一种全参考图像质量评价方法。通过在3个标准图像数据库测试的结果表明,相对于其他评价算法,该方法很好地拟合了人眼主观评价。

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