摘要：案例检索是案例推理系统中的一个关键过程,是近年来人工智能领域的研究热点之一。案例相似度的计算方法是案例检索的关键技术。将集对分析理论引入目标案例,与案例库中源案例的相似度比较,建立两个比较案例的集对,通过属性的重要度和联系度构建了本体案例检索模型;通过本体的词义扩展解决检索词的多词同义问题,有效提高了不确定性问题的检索精度。实验结果表明,基于集对分析的本体案例检索模型不仅减少了运算量,还提高了查全率和查准率。

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