摘要：为了有效地对印章图像进行分类，提出了一种基于 Krawtchouk 矩和 RBF 神经网络的印章图像分类识别方法。首先提取标准印章图像的 Krawtchouk 矩不变量，将其作为 RBF 神经网络的原始训练样本；然后提取全部待鉴印章图像的 Krawtchouk 矩不变量，将其作为 RBF 神经网络的输入量进行分类识别。实验结果表明，使用 Krawtchouk 矩来描述印章图像的特征并通过 RBF 神经网络来对其进行分类识别的方法十分有效，与同类的 Brushlet-RBF 法和 KPCA-RBF 法相比，其识别率更高，且更准确。

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