首页 期刊 信息技术与网络安全 基于卡尔曼与改进SVM移动机器人定位研究 【正文】

基于卡尔曼与改进SVM移动机器人定位研究

作者:王春荣; 蔡勇; 蒋刚 西南科技大学制造科学与工程学院; 四川绵阳621010
轮式机器人   卡尔曼滤波器   最小二乘支持向量机   位姿  

摘要:用四轮差动驱动轮式机器人作为试验平台,以编码器和陀螺仪作为机器人的定位系统,建立了机器人的运动学方程。采用卡尔曼滤波器对两种传感器的数据进行融合,以减小编码器和陀螺仪的误差,再通过最小二乘支持向量机建立回归曲线模型,获得机器人的位姿信息。

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