摘要：针对网球视频用于网球教学的问题,文中提出了一种基于隐马尔科夫(HMM)的网球音频数据语义分析方法。该方法首先对音频数据进行分帧处理,并提取短时过零率、短时平均能量、梅尔频率倒谱系数和差分倒谱系数构成特征向量,然后基于HMM构建音频数据语义分析模型,并利用Baum-Welch算法完成模型计算,以状态概率最大对应的类别作为语义分析结果。实验结果表明,该方法能够有效实现网球音频数据的语义特征,且具有较高的识别准确率。

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