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基于IWO-ESN的网络流量预测研究

作者:白亚秀 安康学院电子与信息工程学院; 陕西安康725000
入侵杂草优化算法   回声状态网络   网络流量   谱半径   连接稀疏度  

摘要:为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数的影响,利用IWO算法收敛速度快的特点对ESN模型参数进行优化。研究结果表明,IWO-ESN可以有效提高网络流量的预测精度,同时可以对ESN网络模型参数和嵌入维数p进行自适应选择,为网络管理优化和拥堵控制提供决策依据。

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