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基于SVM的电压扰动识别研究

作者:胡本然; 华科; 江海洋; 向光伟; 孙博; 高涛 黑龙江省电力有限公司电力调度控制中心; 哈尔滨150090; 安徽炬视科技有限公司研发中心; 合肥230031
电压扰动   小波包分解   电能质量   支持向量机  

摘要:针对电力系统中出现的电压暂升(暂降、暂断)以及谐波、电压脉冲和电压闪变这六种常见电压扰动进行建模,将特征量输入到SVM进行电能质量扰动多类分类。首先采用相应小波包分解算法将电能质量中某一频段内的信号分解到特定频段上,其次在这些特定频段上提取特征向量,最后针对该特征向量构造相应支持向量机分类器。结果表明,在较复杂的电能质量扰动情况中,支持向量机分类器仍能实现对信号的精确分类,对电能质量监测具有很好的应用价值。

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