摘要：利用条件函数依赖能有效地对数据库进行检测和修复。但是面对大量且复杂的数据时,传统的条件函数依赖算法存在检测和修复速率慢,查找效率低等问题。以水利普查数据为研究对象,利用其复杂且庞大的特点,在原有的算法上引入一致集简化计算差集的过程,并根据深度优先的搜索策略搜索属性集的最小覆盖。改进后的算法相比传统的挖掘算法在保证搜索质量的前提下加快了搜索速率,并提高了复杂数据的挖掘效率。

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