摘要：针对单个摄像头在进行视频监控时视野域有限的问题,提出了一种基于卷积神经网络 多方位人脸检测方法.网络的所有权值都是通过学习来不断更新的,所以该网络可以从大量训 练集中自动生成特征提取器提取特征,而不需要事先对训练集中的面部图案特征进行手工标记 和分析且有很好的鲁棒性.多方位的人脸检测可以更好的捕捉到人脸信息,进而更好地进行人 脸检测和识别.同时文中采用改进后的背景差分法,提高运算速率.在通过对人脸数据进行训 练的实验结果显示：文中的方法有更高的检测率,并且相对经典卷积神经网络收敛速度更快.

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