摘要：本文以智能嵌入式应用系统中手势控制的非接触式人机交互开发为主要应用对象,深入研究深度学习应用与部署过程的基本方法,以华为Atlas 200 为智能计算平台完成深度学习算法的推理过程,通过摄像头获取手势信息,再通过Atlas 200进行手势信息的识别,降低嵌入式系统中进行手势图像智能识别的难度,从而为广大嵌入式应用开发者提供一种简便高效的基于手势控制的人机交互方法。

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