首页 期刊 信息记录材料 基于互信息降维的SVM算法在网络欺诈行为中的研究与应用 【正文】

基于互信息降维的SVM算法在网络欺诈行为中的研究与应用

作者:张巡; 彭德芳 贵州师范大学大数据与计算机科学学院; 贵州贵阳550025; 长江师范学院文学院; 重庆涪陵408100
分类预测   互信息   特征空间   svm算法  

摘要:当今互联网技术的高度发展,使得网络购物成为人们的一种生活方式,导致越来越多的网络欺诈行为的出现。本文以网络购物中机票预定行为为例,对机票历史订单数据进行分析,通过数据预处理——互信息的相关概念阐述——特征空间降维,最后采用机器学习的方法选择SVM(Support Vector Machine)算法模型进行训练,提出面对海量网络订单中诈骗行为的分类预测模型,为网络订单欺诈行为的实时监控提出一种解决方案。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅