首页 期刊 系统科学与数学 基于遗传算法的串联机械臂运动学参数标定 【正文】

基于遗传算法的串联机械臂运动学参数标定

作者:王琨 骆敏舟 曹毅 李可 张秋菊 江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室 无锡214122 江南大学机械工程学院 无锡214122 中国科学院先进制造技术研究所 常州213164
串联机械臂   运动学模型   遗传算法  

摘要:对机械臂的连杆参数进行标定可以有效减小由运动学参数不准确引起的机械臂定位误差.文章提出一种基于遗传算法的机械臂关节参数标定方法.首先建立机械臂运动学模型和误差模型,得到关节变量误差的表达式.通过NDI三维动态位移测量系统检测机械臂末端执行器的真实位姿以及各个关节实际旋转角度,作为样本.构建遗传算法的适应度函数,采用遗传算法计算出各关节变量的误差.最后,将该误差用于补偿六自由度串联机械臂真实的连杆参数,多组实验数据证明应用标定后的连杆参数完成机械臂的定位控制可以有效提高机械臂的绝对定位精度.

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