摘要：依据多分辨分析和正交小波分解理论，建立由正交小波函数和正交尺度函数共同作为神经网络的激励函数的正交小波网络，并充分利用二者互补的特性，给出正交小波网络的分层、递阶学习算法，这使得正交小波网络在逼近函数的过程中不存在局部最小的问题，而且可以建立网络结构与逼近精度之间的明确关系；建立了我国人口预测的正交小波网络模型并验证了模型的实际有效性．

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社