摘要：针对项目中活动返工的不确定性，由返工概率矩阵和返工影响强度矩阵共同构成了DSM返工风险评价矩阵，提出了基于返工风险的遗传算法（Rework risk GA，RRGA），同时考虑返工风险、反馈个数、反馈距离及活动的时间和费用建立了DSM优化目标函数，改进了传统遗传算法的变异算子和变异概率．通过对典型案例进行优化及其结果的仿真，验证了RRGA算法可明显降低返工导致的项目费用和时间，并降低其结果的波动性．

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