摘要:阐述基于预测风险最小化的模型选择问题,提出基于经验风险最小化原则的模型选择一致收敛性定理,解决有限样本下利用经验风险来最小化预测风险的问题,并分析模型选择欠学习或过学习问题的根源,给出一种模型选择的次优迭代算法.最后通过具体实例验证上述理论和方法的可行性和优越性.
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子:0.72
期刊级别:北大期刊
发行周期:月刊
期刊在线咨询,1-3天快速下单!
查看更多>
超1000杂志,价格优惠,正版保障!
一站式期刊推荐服务,客服一对一跟踪服务!